Más allá del anuncio.

Travis Knight, director de Wildwood y CEO de Laika, dijo a The Verge que la IA generativa es “contraria a todo lo que somos” en el estudio. Según explicó, herramientas como computadoras, pinceles e impresoras 3D tienen valor cuando están en manos de artistas; cuando la tecnología hace el trabajo artístico, el resultado pierde su humanidad e implica usar material creado por otras personas, algo que considera un robo.

Wildwood tardó cinco años en completarse e involucró más de 230 marionetas, 49 animadores y más de 1.000 artistas. Knight dijo que no se opone por completo a la IA fuera de las artes y reconoció posibles beneficios en áreas como la medicina y la ciencia, aunque espera que la tecnología sea disruptiva para la sociedad.

Fuentes: The Verge

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Los registros federales muestran que OpenAI, Anthropic y Nvidia tuvieron sus mayores gastos trimestrales de cabildeo entre julio y septiembre. Nvidia gastó US$ 2,2 millones, seguida por Anthropic, con US$ 2,1 millones, y OpenAI, con US$ 1,5 millones. The Verge señala que las cifras están dentro del rango de empresas tecnológicas más establecidas en Washington, pero indican una actividad política creciente de las compañías de IA.

Anthropic hizo cabildeo sobre proyectos de ley y órdenes ejecutivas relacionados con la seguridad infantil en línea, los controles de exportación y los costos de energía de los centros de datos. OpenAI abordó evaluaciones de ciberseguridad para modelos de frontera, supervisión de la seguridad de la IA y competencia, mientras que Nvidia hizo cabildeo sobre redes 6G, diseño responsable de IA, computación cuántica y controles de exportación. Apple también tuvo un trimestre récord, con US$ 3,1 millones en cabildeo, según los registros.

Fuentes: The Verge

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Spotify alcanzó 788 millones de usuarios activos mensuales y casi €5.000 millones (alrededor de US$ 5.600 millones) de ingresos en el tercer trimestre. En la llamada de resultados, el codirector ejecutivo Gustav Söderström dijo a los inversionistas que la empresa quiere ser el servicio de medios utilizado por cualquier agente de IA, para que las personas puedan pedir por conversación música para correr, pódcast y resúmenes de audiolibros. Según TechCrunch, Spotify ya se integra con Muse, de Meta, ChatGPT y Claude.

Söderström dijo que la empresa puede usar años de historial de escucha —incluidas las canciones que las personas repiten u omiten— para ofrecer recomendaciones más personales, sin enviar los datos de los oyentes a socios. El agente enviaría la solicitud a Spotify, que usaría sus propios sistemas para decidir qué reproducir. El artículo también cita el bloqueo de Muse por parte de Amazon como ejemplo de las disputas sobre acceso, seguridad, privacidad y control comercial relacionadas con agentes externos.

Fuentes: TechCrunch

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NVIDIA lanzó Minerva, una plataforma de AIOps que reúne señales de GPU, redes, almacenamiento, programadores y cargas de trabajo de IA. La empresa afirma que la plataforma utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar miles de millones de puntos de datos por hora, identificar anomalías, predecir fallas y relacionar eventos con una posible causa raíz, incluso en fábricas con cientos de miles de GPU. Un asistente de IA permite investigar el estado de los clústeres en lenguaje natural y recibir recomendaciones de corrección, manteniendo a una persona al tanto o conectándose con sistemas de automatización.

NVIDIA afirma que IREN ya usa Minerva para supervisar redes, GPU y trabajos desde una sola vista. Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI y Tesla planean implementarlo; Dell Technologies, Lenovo y Supermicro ofrecerán la plataforma en sus portafolios de operaciones de fábricas de IA.

Fuentes: NVIDIA

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Nirva anunció una ronda pre-Serie A de US$ 25 millones, con lo que el total captado por la startup llega a US$ 33 millones. Su primer producto es un colgante de unos ocho gramos que también puede usarse como pulsera; cuesta US$ 249 y aceptará pedidos desde noviembre, con entregas a los primeros usuarios previstas para fin de año.

La empresa afirma que el dispositivo crea un modelo a partir de muestras de la voz del usuario y filtra las conversaciones de otras personas. De forma predeterminada, no conserva el audio ni las transcripciones después del procesamiento. La aplicación complementaria analiza el habla para generar información sobre emociones, estilo de comunicación y patrones personales, además de recordatorios y sugerencias de acción. Nirva fue fundada en 2025 por exempleados de Meta Reality Labs y una emprendedora de moda y joyería, informó TechCrunch.

Fuentes: TechCrunch

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DeepSeek habría recaudado unos US$ 15.000 millones (100.000 millones de yuanes) en una de las mayores rondas de financiamiento de China, según Bloomberg, citada por TechCrunch. La ronda habría ocurrido dos días después de que EE. UU. ordenara a sus agencias civiles federales retirar la tecnología de la empresa de sus sistemas por preocupaciones de seguridad nacional. Entre los posibles inversionistas están el fabricante de baterías CATL y Tencent, la empresa detrás de WeChat.

El financiamiento habría seguido a una ronda de más de US$ 7.000 millones en junio, que valoró a la empresa en US$ 50.000 millones. En julio, DeepSeek habría buscado otros US$ 1.500 millones con una valuación cercana a US$ 71.000 millones, con planes para una posible oferta pública inicial en China tan pronto como el próximo año. La empresa, fundada en 2023 por Liang Wenfeng, estaría aumentando el gasto en infraestructura de inteligencia artificial y modelos abiertos para mercados nacionales e internacionales.

Fuentes: TechCrunch

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La inferencia de IA funciona de forma continua y deja registros, contexto almacenado en caché, renderizaciones inmediatas, copias de respaldo e información de seguridad. Según mediciones internas de WD citadas por MIT Technology Review, un clip de ocho segundos entregado como un archivo de 3,97 MB en 720p generó más de 500 MB de datos asociados en el backend —130 veces más—; los videos más largos y de mayor resolución pueden alcanzar cientos de gigabytes por clip.

McKinsey proyecta que la demanda de inferencia crecerá a una tasa anual compuesta de 35% hasta 2030, frente a 22% para el entrenamiento, y representará más de 40% de la demanda total de los centros de datos al final de la década. En un informe global de IDC patrocinado por WD, casi 95% de los 763 encuestados dijo que su volumen de datos había aumentado por la IA generativa durante los 12 meses anteriores, mientras que 96% esperaba necesitar una recuperación más rápida de archivos archivados para inferencia o generación aumentada por recuperación (RAG).

Fuentes: MIT Technology Review

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Donald Trump quiere reemplazar el nombre “inteligencia artificial” por “superinteligencia” (SI). Según g1, el presidente de EE. UU. afirmó que el término actual hace parecer “falsa” a la tecnología.

La expresión surgió en 1955, en EE. UU., en el contexto del trabajo de John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester para crear máquinas capaces de demostrar un razonamiento similar al humano. El profesor Allan Pscheidt dijo a g1 que McCarthy creó el término para diferenciar este campo de la cibernética, una expresión acuñada por Norbert Wiener en 1948. Investigadores reunidos en Dartmouth College debatieron cómo desarrollar máquinas capaces de pensar, pero no llegaron a un consenso sobre el método práctico.

Fuentes: g1

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Jas Khaira, responsable de IA de Blackstone, dijo a TechCrunch que son exageradas las preocupaciones recientes sobre la deuda de las empresas de infraestructura de IA. Blackstone, que administra US$ 1,3 billones en activos, invierte en modelos y aplicaciones de IA y ofrece financiamiento mediante deuda y acciones para centros de datos y proveedores de nube para IA que alquilan infraestructura de GPU.

La firma comprometió US$ 5.000 millones con Crux AI y ayudó a estructurar un préstamo de US$ 2.300 millones para CoreWeave en 2023, usando GPU como garantía y contratos con clientes como Microsoft para evaluar el riesgo. Según Khaira, la deuda de CoreWeave llegó a unos US$ 50.000 millones, mientras que el aumento de las tasas de interés, la inflación y los diferenciales de crédito incrementaron la inquietud del mercado. Blackstone también codirigió con Coatue una línea de crédito de US$ 10.000 millones para Firmus.

Fuentes: TechCrunch

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Un informe del Houston Advanced Research Center (HARC) estima que, si todos los proyectos de centros de datos previstos en Texas se conectan a la red y usan su combinación eléctrica proyectada, la contaminación por partículas finas del sector energético se triplicará con creces en cinco años, hasta alcanzar su nivel más alto desde 2006. Las emisiones de NOx, que forman esmog, aumentarían 136%, mientras que las emisiones de dióxido de carbono quedarían 90% por encima de los niveles de 2025, según el informe.

HARC modeló tres escenarios de demanda energética y afirma que las energías renovables instaladas en el sitio podrían reducir las emisiones de NOx hasta diez veces. En cambio, los motores de gas construidos para evitar demoras en la conexión a la red podrían generar los niveles más altos de contaminación. The Verge informa que Texas tiene 26 gigavatios de capacidad de centros de datos existente y en construcción; un informe de Wood Mackenzie publicado en marzo señala que el estado también tiene cuatro veces más capacidad propuesta con suministro local que cualquier otro estado.

Fuentes: The Verge

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Meta dice que creará una nueva clase de acciones sin derecho a voto, distribuida a todos los accionistas actuales como dividendo en acciones. Se espera que las operaciones comiencen en 2027, y la empresa afirma que las acciones podrían utilizarse para recaudar capital destinado a iniciativas de inteligencia artificial, adquisiciones, compensación de empleados y otros fines corporativos, mientras preservan el poder de voto de las acciones existentes. La directora financiera Susan Li dijo que la medida daría a Meta más flexibilidad para invertir en el crecimiento impulsado por la IA.

Meta espera gastos de capital de entre US$ 135.000 millones y US$ 145.000 millones este año, según The Verge. TechCrunch informó que los ingresos trimestrales llegaron a US$ 64.000 millones, un aumento interanual del 26%, mientras que los costos y gastos subieron un 68%. The Verge también informó problemas de privacidad relacionados con el agente de IA Muse, incluida una función para compartir conversaciones que dejó chats disponibles públicamente en internet y un caso en el que el agente supuestamente dio la dirección de un usuario a un desconocido.

Fuentes: The Verge, TechCrunch

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Meta dijo en su llamada de resultados del tercer trimestre que Muse superó los 10 millones de usuarios. Mark Zuckerberg afirmó que cerca del 25% de las personas que configuran la aplicación la usan a diario, y que más de una cuarta parte de los usuarios activos que compran mediante el agente tiene un gasto promedio superior a US$ 200. Las compras y las tareas de productividad personal, como conectar el agente con el correo electrónico y los calendarios, están entre sus usos principales, dijo el ejecutivo.

Zuckerberg afirmó que Meta planea mantener Muse gratuito para la mayoría de los usuarios y quedarse con una parte del comercio realizado en la plataforma, mientras que los usuarios avanzados pagarán por modelos más capaces o tokens adicionales. La empresa también planea ampliar Muse Secure VM, presentar Muse Confidential VM y desarrollar una “red Muse” que conecte los agentes de amigos, familiares y empresas. Meta espera mejorar en más de diez veces la eficiencia del costo computacional del servicio el próximo año y volverlo rentable cuando sus fuentes de ingresos alcancen escala.

Fuentes: TechCrunch, The Verge

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OpenAI anunció una alianza con Google Cloud para ofrecer sus modelos GPT 6 y 6.1 —Astra, Sol y Luna— en Model Garden durante las próximas semanas. Los modelos podrán ejecutarse en la infraestructura de Google, con transacciones gestionadas mediante Google Cloud Marketplace, incluso para empresas con compromisos de gasto existentes en Google Cloud.

OpenAI también llevará flujos de trabajo de Codex a Google Cloud. Según Ars Technica, los modelos GPT aparecerán en la herramienta de programación con agentes de Google, Antigravity; Astra tendrá el mayor costo de ejecución entre las opciones. Microsoft seguirá siendo el principal socio de nube de OpenAI, dijo la empresa.

Fuentes: Ars Technica, OpenAI

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Demis Hassabis, cofundador y presidente de Google DeepMind, dijo a The Wall Street Journal que la inteligencia artificial general (AGI) podría estar a dos o tres años de distancia. La estimación acorta su pronóstico anterior de tres a cinco años. Hassabis afirma que una AGI tendría capacidades cognitivas similares a las humanas y podría producir descubrimientos, en lugar de limitarse a combinar conocimientos existentes; su criterio incluye una “prueba de Einstein” basada en el conocimiento disponible hasta 1901.

Según The Wall Street Journal, Hassabis espera que los sistemas futuros ayuden a formular teorías de física y a encontrar tratamientos para enfermedades actualmente incurables. El ejecutivo cita a AlphaFold, relacionado con el Premio Nobel de Química de 2024, y sostiene que la carrera por la AGI debe priorizar la seguridad y una distribución amplia de sus beneficios. Tecnoblog informa que también propone una entidad internacional liderada por Estados Unidos para supervisar modelos avanzados antes de su lanzamiento.

Fuentes: Tecnoblog

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La jueza federal Debra Brown decidió que nada en la Ley de Aire Limpio autoriza al administrador de la Agencia de Protección Ambiental (EPA) a archivar unilateralmente una demanda ciudadana. La decisión mantiene el caso de la NAACP contra SpaceXAI, antes conocida como xAI, por supuestamente operar más de 30 turbinas de gas metano sin permisos ambientales en el centro de datos Colossus, en Memphis, Tennessee.

La organización busca que se ordene a la empresa usar la mejor tecnología disponible para controlar la contaminación y pagar sanciones de hasta US$ 124.426 por día y por infracción. Donald Trump había intentado intervenir, alegando que la EPA podía desestimar este tipo de demandas cuando el gobierno decidiera no aplicar la Ley de Aire Limpio. Laura Thoms, de Earthjustice, que apoya el caso, acusó al gobierno de buscar poder de veto unilateral sobre las demandas ciudadanas.

Fuentes: Ars Technica

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Blacksmith anunció una ronda Serie C de US$ 66 millones liderada por Sequoia, que valora en US$ 1.000 millones su plataforma para crear y probar software, incluido código escrito por IA. El cofundador y director ejecutivo Aditya Jayaprakash dijo que la empresa fue creada para simplificar la integración continua, el proceso de crear, probar, combinar y validar cambios en el código. Blacksmith afirma que el aumento del código generado por IA incrementa la necesidad de verificar si puede considerarse confiable.

La empresa también afirma que sus ingresos recurrentes anuales crecieron 17 veces y que ejecutó más de 90 millones de trabajos de integración continua, o verificaciones automatizadas individuales de código. Entre sus clientes están Mercury y Granola. La ronda ocurrió dos meses después de una Serie B de US$ 45 millones, que valuó la empresa en US$ 550 millones; Blacksmith afirma haber recaudado US$ 125 millones hasta ahora.

Fuentes: TechCrunch

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OpenEvidence, una startup de IA médica financiada con publicidad y valuada en US$ 15.000 millones, está creciendo pese a las dudas sobre la precisión de sus respuestas y el uso de publicidad. Según Ars Technica, un estudio de Mayo Clinic consideró precisas y basadas en evidencia las recomendaciones de la herramienta en cinco casos, pero otras investigaciones —incluido un artículo publicado en Nature en junio— concluyeron que tuvo un desempeño inferior al de modelos de propósito general como Gemini, de Google, y GPT, de OpenAI, en evaluaciones clínicas.

La empresa también enfrenta la competencia de OpenAI y Anthropic. Anthropic se asoció con OpenEvidence para llevar herramientas de salud a 100 países de ingresos bajos y medios, mientras Alexander Tarashansky, creador de Claude Science, se incorporó a la startup para apoyar su trabajo clínico. Expertos citados señalan la escasez de investigaciones sobre herramientas individuales y advierten que médicos más jóvenes podrían depender demasiado de estos sistemas antes de dominar conocimientos básicos.

Fuentes: Ars Technica

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Durante la conferencia GTC de Nvidia en Berlín, Jensen Huang presentó el DSX Pod, una “fábrica de IA” modular con racks de computación Vera Rubin premontados dentro de un contenedor. Huang dijo que el sistema puede ponerse en funcionamiento en 14 días, en lugar de requerir meses o años de construcción, y reducir el tiempo en que la capacidad de cómputo permanece inactiva. Presentó la propuesta como una forma de acelerar la infraestructura de IA de Europa.

Huang también afirmó que la robótica humanoide se convertirá en una gran industria y anunció una plataforma completa para estandarizar la configuración de robots. Nvidia planea lanzar Agile One, un robot de referencia preconfigurado, en el primer trimestre del próximo año para ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de IA física. También anunció alianzas con VW y Mercedes para vehículos autónomos.

Fuentes: Wired

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Investigadores de CrowdStrike analizaron la infraestructura de IA utilizada por cuatro grupos de amenazas que operaban en chino, español e inglés, indonesio y ruso, en ataques realizados entre mayo y agosto. La empresa afirma que todos sortearon las salvaguardas de los modelos al presentar sus acciones como pruebas de seguridad autorizadas, usar técnicas de jailbreak y aprovechar las diferencias entre las protecciones. Los grupos usaron principalmente versiones de Claude, de Anthropic, y modelos Deepseek de pesos abiertos, además de dejar su infraestructura accesible en servidores web. Los actores más sofisticados construyeron sistemas para ejecutar operaciones de forma autónoma durante períodos relativamente largos; los demás también comprometieron varios objetivos pese a tener menos conocimientos técnicos.

El grupo que operaba en español e inglés atacó entidades de salud argentinas y comprometió al menos 15 organizaciones. CrowdStrike encontró indicios de que robó credenciales y registros médicos de al menos una víctima. Según el análisis publicado por Wired, los ataques no dependieron de nuevas vulnerabilidades, sino de la velocidad y el volumen que proporciona la IA para explotar fallas básicas de seguridad.

Fuentes: Wired

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Mistral AI y NVIDIA anunciaron una colaboración para integrar modelos de Mistral, incluido Mistral Large 4, con bibliotecas CUDA-X, NVIDIA Warp y herramientas de modelado físico. Las empresas afirman que la iniciativa busca acelerar las simulaciones y crear flujos cerrados que conecten el diseño de ingeniería, la simulación y el desarrollo de modelos de IA.

La colaboración también contempla evaluaciones públicas y conjuntos de datos abiertos para analizar modelos de física y agentes de IA en ingeniería asistida por computadora (CAE) y automatización del diseño electrónico (EDA). Las empresas planean integrar los modelos de Mistral con NVIDIA Omniverse para generar escenas 3D y crear activos SimReady, con aplicaciones en los sectores aeroespacial, automotor y de semiconductores.

Fuentes: Mistral AI

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