Microsoft dice que MAI-DxO superó a médicos en pruebas de diagnóstico
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Microsoft afirma que MAI-DxO, un sistema que coordina varios agentes de inteligencia artificial para cuestionar hipótesis, pedir exámenes y llegar a diagnósticos, superó a médicos en simulaciones con casos complejos. En el estudio publicado en Science, la herramienta alcanzó una precisión del 83%, frente al 36% de médicos con acceso a materiales de referencia; en casos de urgencias, obtuvo un 80%, frente al 47% de los médicos. La empresa también dice que el sistema llegó a sus respuestas con un costo estimado menor.
El resultado todavía no muestra cómo funcionaría el sistema en la atención real: las pruebas usaron casos previos y datos históricos. Microsoft planea probar la tecnología con pacientes en hospitales, incluido Beth Israel Deaconess Medical Center, pero no fijó un plazo. TechCrunch señaló que gran parte de la mejora parece provenir de los modelos de IA subyacentes, y no solo de la coordinación entre agentes. Según el mismo medio, Mustafa Suleyman dijo que Microsoft trabaja con Mayo Clinic en un modelo fundacional para salud, previsto para el próximo año.
Por qué importa · interpretación editorial
Los resultados sugieren que los sistemas multiagente podrían apoyar el razonamiento diagnóstico en casos complejos, pero la evaluación utilizó casos históricos y todavía no mide el desempeño en la atención real. La mejora atribuida a los modelos subyacentes también deja abierta cuánta utilidad proviene de coordinar agentes.
Fuentes
InvestigaciónAgentes