Microsoft diz que MAI-DxO superou médicos em testes de diagnóstico
🎧 Ouça esta notícia
A Microsoft afirma que o MAI-DxO, sistema que coordena vários agentes de inteligência artificial para questionar hipóteses, pedir exames e chegar a diagnósticos, superou médicos em simulações com casos complexos. Segundo o estudo publicado na Science, a ferramenta teve 83% de precisão, contra 36% de médicos com acesso a referências; em casos de pronto-socorro, marcou 80%, ante 47% dos médicos. A empresa também diz que o sistema chegou às respostas com custo estimado menor.
O resultado ainda não demonstra desempenho em atendimento real: os testes usaram casos anteriores e dados históricos. A Microsoft planeja testar a tecnologia com pacientes em hospitais, incluindo o Beth Israel Deaconess Medical Center, mas não definiu prazo. O TechCrunch observou que boa parte do ganho parece vir dos modelos de IA subjacentes, e não apenas da coordenação entre agentes. Segundo o mesmo veículo, Mustafa Suleyman afirmou que a Microsoft trabalha com a Mayo Clinic em um modelo de base para saúde, previsto para o próximo ano.
Por que importa · interpretação editorial
Os resultados sugerem que sistemas multiagentes podem apoiar o raciocínio diagnóstico em casos complexos, mas a avaliação usou casos históricos e ainda não mede o desempenho no atendimento real. A diferença atribuída aos modelos subjacentes também deixa em aberto quanto valor vem da coordenação entre agentes.
Fontes
PesquisaAgentes