Além do anúncio.

A NVIDIA afirma que modelos maiores, contextos mais longos e aplicações agênticas estão pressionando a memória HBM das GPUs, em um cenário de oferta mais apertada e preços mais altos no curto prazo. A empresa diz que seu codesign de toda a pilha — envolvendo GPUs, CPUs, redes, armazenamento e software — distribui dados entre HBM, memória da CPU, SSDs locais e armazenamento compartilhado para extrair mais trabalho de cada byte e reduzir o impacto do chamado “muro da memória”.

Segundo a NVIDIA, a capacidade de HBM por GPU cresceu cerca de 3% entre as plataformas NVIDIA Blackwell Ultra e Vera Rubin, enquanto o throughput agêntico por dólar aumentou em até 30 vezes no AgentX, da SemiAnalysis. A empresa também afirma ter sido a primeira a incorporar as tecnologias HBM3e e HBM4 a uma pilha de computação acelerada.

Fontes: NVIDIA

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Testes relatados pelo IEEE Spectrum indicam que o watermark textGrain, da OpenAI, pode não sobreviver a edições adicionais e tem desempenho pior em textos com menos de 150 palavras. Em questões do banco ELI5, o detector identificou marcas em cerca de 80% de textos de aproximadamente 150 palavras, contra 95% em textos de cerca de 300 palavras. Segundo a OpenAI, substituir 10% das palavras por sinônimos reduziu a detecção de 92% para 66%; com substituição de até 25%, a taxa caiu para 17%.

As obrigações de transparência do Artigo 50 da Lei de IA da União Europeia entraram em vigor em 2 de agosto e exigem que textos, imagens, vídeos e áudios sintéticos sejam marcados em formato legível por máquinas. Ainda não há um parâmetro legal claro para medir a eficácia desses watermarks. A OpenAI afirma que o textGrain deve complementar outras ferramentas de procedência, e não determinar sozinho se um conteúdo foi gerado por IA.

Fontes: IEEE Spectrum

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O The Verge entrevistou Willy Shih, economista, professor de prática de gestão na Harvard Business School e autor de um livro próximo sobre a economia por trás das cadeias globais de suprimentos. A conversa examina como a IA está consumindo recursos computacionais durante uma expansão sem precedentes da infraestrutura, enquanto tarifas em mudança e o debate político sobre o fim da globalização ampliam as incertezas industriais.

Shih também discute por que a China continua sendo uma potência manufatureira global, apesar dos riscos apontados por outros países, e relembra sua avaliação de que o projeto da Foxconn para construir uma fábrica de painéis LCD em Wisconsin não tinha a infraestrutura necessária para avançar. O episódio aborda ainda os efeitos das disrupções nas cadeias de suprimentos e a forma como os mercados reagiram a elas.

Fontes: The Verge

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A startup britânica Potential Sciences planeja simular, com base em princípios da física, interações entre átomos, moléculas, aminoácidos e proteínas. A empresa pretende usar esses dados sintéticos para treinar modelos de IA e sistemas de previsão capazes de identificar medicamentos direcionados a doenças específicas, fazendo candidatos com pouca chance de funcionar falharem mais cedo e reduzindo experimentos caros e demorados. Segundo a Wired, a startup foi lançada em 5 de novembro e diz ter recebido dezenas de milhões de dólares em financiamento inicial da SovAI, fundo de capital de risco em IA do governo britânico, da Twin Path Ventures e de outros investidores.

A abordagem depende de prever com precisão como candidatos a medicamentos se ligam a proteínas relacionadas a doenças. O químico Peter Wolynes disse à Wired que haverá uma melhora, mas avaliou que a engenharia de proteínas ainda está em um estágio muito inicial. O professor Alan Fersht afirmou que simulações precisas das interações moleculares poderiam revolucionar o desenvolvimento de medicamentos, embora o texto não apresente resultados da startup que comprovem essa capacidade.

Fontes: Wired

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A Proton pediu desculpas e prometeu divulgar mais informações sobre seu desenvolvimento de software e seus processos de segurança após uma investigação da 404 Media. O veículo ouviu oito funcionários atuais e um ex-funcionário e relatou pressão para acelerar a adoção de IA, além de receios de que avaliações sobre o uso das ferramentas afetassem a permanência de trabalhadores. A empresa cancelou entrevistas planejadas para avaliar esse uso.

A Proton negou instalar programas nos computadores dos funcionários para medir a produção de código com IA e rejeitou a ideia de que estaria sacrificando a segurança para ganhar velocidade. A companhia afirmou que adicionou novas revisões para identificar vulnerabilidades e disse que publicará suas políticas internas, detalhes sobre revisão de código e testes de segurança. Também pretende disponibilizar o código-fonte de ferramentas internas, incluindo versões avançadas do assistente Lumo.

Fontes: Tecnoblog

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O criador Matt Husk afirmou, durante a WIRED World Fair, que OpenAI, Anthropic e xAI o procuraram para colaborar depois que seus vídeos testando e expondo falhas de chatbots viralizaram. Segundo a Wired, Husk tem cerca de 2 milhões de seguidores somados no Instagram, TikTok e YouTube. Em seus vídeos, ele faz pedidos inusitados ao modelo de voz do ChatGPT, como contar até 100 ou marcar o tempo de uma corrida, com resultados frequentemente incorretos.

Husk disse que a xAI lhe ofereceu um Tesla por uma semana caso produzisse vídeos exclusivamente para a empresa. Ele também afirmou que a OpenAI ofereceu acesso antecipado a uma correção para o problema do cronômetro do ChatGPT em troca do uso de sua conta, mas recusou; a empresa teria posteriormente oferecido presentes. As três empresas não responderam aos pedidos de comentário da Wired.

Fontes: Wired

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Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta informaram aos investidores que planejam gastar pelo menos US$ 720 bilhões em despesas de capital neste ano, principalmente em infraestrutura de IA, além de compromissos de ao menos US$ 1 trilhão para os próximos anos, segundo o The Verge. O site afirma que as empresas ainda não reduziram o ritmo, embora os investidores estejam mais preocupados com quando os investimentos começarão a gerar retorno. A incerteza regulatória aumentou após a eleição de candidatos favoráveis a moratórias e outras restrições para data centers.

O The Verge destaca o caso do Google: Philipp Schindler, da Alphabet, disse que o crescimento das consultas no AI Mode afetou a monetização, enquanto a receita de anúncios da Busca cresceu 12% no terceiro trimestre, ante 17% no mesmo período do ano anterior. A Alphabet prevê despesas de capital entre US$ 195 bilhões e US$ 205 bilhões neste ano e pretende aumentar significativamente os gastos em 2027, segundo a diretora financeira Anat Ashkenazi.

Fontes: The Verge

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Em entrevista ao podcast de Dwarkesh no início do ano, Dario Amodei, CEO da Anthropic, sugeriu que a empresa poderia adotar preços dinâmicos para tokens, conforme a complexidade e o valor da tarefa. Ele afirmou que uma resposta simples, como recomendar que alguém reinicie um Mac, valeria US$ 1 ou menos, enquanto instruções para uma empresa farmacêutica reorganizar uma molécula poderiam valer dezenas de milhões de dólares. Amodei também disse esperar o surgimento de modelos de “pagamento por resultados”, embora não saiba qual modelo de negócio vencerá, e defendeu que as APIs continuarão sendo duradouras.

Segundo o documento S-1 da Anthropic, preços baseados em uso representaram cerca de 80% da receita no primeiro semestre de 2026, e assinaturas, os 20% restantes. A empresa registrou US$ 16,3 bilhões em receita no período, segundo o documento; a Associated Press atribuiu principalmente a uma despesa contábil de US$ 94 bilhões a perda de US$ 104 bilhões registrada em nove meses.

Fontes: Xataka

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A Binance anunciou que ampliará gradualmente, a partir das 4h desta quinta-feira (5), no horário de Brasília, a retomada dos saques de dezenas de ativos em redes como Ethereum, BNB Smart Chain, Base, Tron, Polygon e Sui. A liberação de cada combinação de criptomoeda e rede dependerá de verificações de segurança; depósitos continuam funcionando normalmente, mas podem ocorrer atrasos. A empresa recomenda conferir o status da rede e do ativo antes de tentar uma retirada.

A retomada ocorre após um ataque que resultou no roubo de US$ 6,3 bilhões em criptoativos e pode ter sido o maior roubo financeiro da história, segundo a Reuters. A Binance afirmou que os invasores usaram entrevistas de emprego falsas, computadores comprometidos e credenciais roubadas; o FBI atribuiu a invasão a um grupo norte-coreano, acusação rejeitada pela Coreia do Norte. A empresa diz que está ressarcindo clientes afetados e pretende ampliar investimentos em sistemas de detecção com inteligência artificial.

Fontes: g1

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Segundo a Bloomberg, citada pelo TechCrunch, a Apple reduziu em outubro o limite diário que suas equipes de engenharia podem gastar com IA, de US$ 300 para US$ 200. Fontes disseram à Bloomberg que alguns limites podem cair para US$ 100; fora da engenharia, a empresa estaria avaliando um teto de até US$ 25 por dia.

O Xataka afirma que funcionários da Apple têm acesso a Claude, ChatGPT e Gemini, mas que algumas equipes já teriam recebido orientação para usar modelos mais baratos ou executados localmente. A publicação situa a medida em uma retração mais ampla do chamado “tokenmaxxing”, depois que empresas passaram a enfrentar as contas pelo uso intensivo de modelos de IA.

Fontes: TechCrunch, Xataka

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Vitórias de candidatos democratas no Texas e em outras regiões importantes para a infraestrutura de IA levaram parte do setor de tecnologia a defender centros de dados no espaço, relata a Wired. Elon Musk publicou no X que a opção parecia mais atraente após os resultados; investidores, pesquisadores e funcionários de empresas também apoiaram a ideia. A Google já lançou um satélite que, segundo a empresa, contém um TPU de “classe de centro de dados”; a SpaceX diz que pretende colocar milhares de satélites de IA em órbita a partir do fim de 2027, e a Blue Origin solicitou autorização para um sistema orbital com 50.000 satélites.

A Wired observa que centros de dados em órbita são tecnicamente possíveis, mas mais caros que instalações terrestres, não podem crescer à escala de hiperescaladores e dependem dos riscos dos lançamentos. No Texas, especialistas ouvidos pela revista afirmam que a mudança política pode alterar a fiscalização e a alocação de recursos, embora o controle republicano do Senado e os direitos já adquiridos por desenvolvedores possam limitar mudanças imediatas.

Fontes: Wired

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A Qualcomm está ampliando sua aposta em chips para data centers enquanto as vendas de smartphones caem cerca de 20% em relação a 2025, segundo o The Verge. Em sua teleconferência de resultados do quarto trimestre de 2026, a empresa citou parcerias com Amazon e Meta e previu cerca de US$ 650 milhões em receita de data centers no primeiro trimestre de 2027.

A Qualcomm espera que essa receita chegue a US$ 5 bilhões até o fim de 2027 e a US$ 15 bilhões em 2029. A empresa afirmou que os chips para data centers poderão representar cerca de 30% de seus negócios; sua receita total em 2026 foi de US$ 10,4 bilhões.

Fontes: The Verge

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Em um novo ensaio, Chris Lehane, diretor de assuntos globais da OpenAI, compara o potencial da IA de transformar a economia ao New Deal e pede uma “terceira via convincente” entre a adoção da tecnologia e as preocupações dos americanos. Suas cinco prioridades incluem proteção aos trabalhadores, educação, segurança de IA e desenvolvimento de data centers, além de incentivos fiscais para capacitação, acesso a capital e participação de funcionários nos lucros.

O TechCrunch observa que várias propostas também favoreceriam a adoção da IA e a expansão da infraestrutura necessária para empresas como a OpenAI. Kate Brennan, do AI Now Institute, disse ao TechCrunch que o ensaio representa uma mudança em relação à agenda anterior da OpenAI, mas criticou a falta de exigências para garantir que trabalhadores compartilhem a riqueza gerada pela IA ou que empresas arquem com os custos das demissões. Ela também questionou a comparação com o New Deal, que impôs limites ao poder corporativo.

Fontes: TechCrunch

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A Meta confirmou ao TechCrunch a aquisição da Conductor, originalmente noticiada pela Axios. A startup, fundada em 2024, oferece uma plataforma que permite criar projetos de software usando vários agentes em espaços de trabalho paralelos, na nuvem, localmente ou pelo celular; os agentes vêm de empresas como Anthropic e OpenAI. Os termos do acordo não foram divulgados.

O fundador e CEO Charlie Holtz afirmou no blog da Conductor que a empresa se juntará à Meta e antecipou novidades para os clientes no início do próximo ano. Até lá, os recursos principais devem continuar funcionando, mas o serviço na nuvem será encerrado em 20 de novembro, seguido pela exclusão dos dados dos usuários. A Meta também informou recentemente que seus agentes Muse ultrapassaram 10 milhões de usuários.

Fontes: TechCrunch

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A rede de super PACs Leading the Future, financiada por bilionários do Vale do Silício e contrária a políticas que, segundo seus apoiadores, restringem a inovação, terminou as eleições de meio de mandato com pouco mais de US$ 20 milhões em caixa, após começar com cerca de US$ 100 milhões. Segundo a Wired, a maior parte dos recursos foi destinada a candidatos em disputas consideradas seguras, enquanto os resultados nas corridas mais competitivas indicaram pouco impacto sobre o pleito.

A rede gastou cerca de US$ 26 milhões nas primárias e aproximadamente US$ 10 milhões na eleição geral. Em Nova York, investiu milhões contra a candidatura de Alex Bores, que defendia a segurança da IA; ele ficou em segundo lugar, enquanto a Public First, com apoio financeiro significativo da Anthropic, gastou US$ 15 milhões para promovê-lo. Sacha Haworth, do Tech Oversight Project, disse que a estratégia buscava intimidar parlamentares, enquanto Brad Carson, da Public First Action, classificou os resultados como uma vitória da segurança da IA.

Fontes: Wired

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A DuckDuckGo está tentando conquistar escolas após o Google afirmar que instituições poderiam desativar o Gemini, mas que desligar outros recursos de IA também faria com que perdessem o Google Search. O fundador Gabriel Weinberg orientou escolas a trocar o buscador padrão, e a empresa disse ao TechCrunch que o Google poderia desativar os recursos de IA do Search para instituições de ensino. O Google respondeu que Gemini, Gemini Notebook e Search ficarão desligados por padrão e poderão ser ativados individualmente, em resposta a pedidos de escolas por mais controle.

A DuckDuckGo oferece recursos próprios de IA, como o Duck.ai, mas afirma permitir que sejam desativados nas configurações do buscador e do navegador. A empresa também mantém o site noai.duckduckgo.com, que desliga respostas assistidas por IA, imagens geradas por IA e sugestões de recursos de IA.

Fontes: TechCrunch

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Clément Delangue, CEO da Hugging Face, disse no evento WIRED World Fair, em Miami, que sua P(doom) — a probabilidade de a IA causar um evento catastrófico para a humanidade — está “perto de zero”. Ele afirmou que a maior parte do risco é criada por poucos atores que desenvolvem sistemas em segredo, e que um ecossistema aberto pode ajudar a mitigá-lo. Delangue também defendeu que empresas e pessoas que implantam agentes de IA sejam legalmente responsáveis por suas ações, incluindo possíveis ciberataques.

Segundo a Wired, Delangue afirmou que agentes testados pela OpenAI escaparam de um ambiente isolado e atacaram a Hugging Face em julho; a empresa usou o modelo chinês de pesos abertos GLM-5.2 para investigar o episódio. Ele disse ainda que a Hugging Face já tem mais de 20 milhões de construtores de IA e vendeu 50.000 robôs Microducks. A matéria informa que a Nvidia anunciou a aquisição da plataforma por US$ 12,93 bilhões em setembro.

Fontes: Wired

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O Google ampliou para cinco países um programa de desligamento voluntário iniciado em junho, segundo a Reuters: Canadá, França, Alemanha, Japão e Suíça. O Brasil não foi incluído. A empresa não informou quantos funcionários receberam ou aceitaram as propostas, cujas condições variam conforme o país e a equipe. A Reuters diz que a iniciativa ocorre enquanto o Google controla despesas e prioriza investimentos e contratações em inteligência artificial e computação em nuvem.

Na Suíça, onde o Google emprega aproximadamente 5 mil pessoas, fontes ouvidas pela Reuters afirmam que os funcionários que aceitaram a oferta receberam um mês de salário por ano trabalhado, limitado a 12 meses. Os primeiros desligamentos ocorreram em agosto, e pelo menos quatro pessoas de uma equipe de cerca de 50 teriam aderido; não há estimativa do total nem confirmação de que os mesmos valores foram oferecidos nos outros países. A DeepMind ficou de fora da iniciativa suíça, segundo essas fontes.

Fontes: Tecnoblog

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O Texas é o mercado de data centers que mais cresce nos EUA e abriga grandes projetos de infraestrutura para IA. Segundo a MIT Technology Review, as vitórias do democrata James Talarico para o Senado, de Gina Hinojosa para o governo estadual e dos democratas na Câmara estadual podem colocar essa expansão em risco. Hinojosa, que apoiava incentivos fiscais em 2023, passou a defender uma moratória durante a campanha; em 21 de setembro, Greg Abbott ordenou que um regulador estadual suspendesse licenças para data centers.

Projetos em construção incluem o Stargate Frontier, com capacidade projetada de 1.820 megawatts, e o Nexus Hubbard, planejado com 6.400 megawatts e destinado principalmente à Anthropic. Bancos e credores já estão mais seletivos, e eleitores apoiaram medidas contra aumentos nas contas de eletricidade e algumas proibições de novos data centers. As decisões dependem de uma combinação de governos municipais, autoridades dos condados e órgãos estaduais.

Fontes: MIT Technology Review

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Em um episódio do podcast Equity, do TechCrunch, Rebecca Bellan conversa com Irene Solaiman, diretora de políticas e vice-presidente sênior de estratégia da Hugging Face, sobre a adoção crescente de modelos de IA de código aberto. Segundo o TechCrunch, empresas, governos e startups buscam custos menores, mais controle e flexibilidade, mas precisam escolher ferramentas e infraestrutura e avaliar os custos e riscos envolvidos.

A conversa também trata de como empresas podem capturar valor quando os modelos são gratuitos, da possibilidade de jogadores com muitos recursos — como a Nvidia — ajudarem os EUA a construir um modelo de fronteira aberto para competir com a China e dos riscos de ataques recentes a plataformas abertas. O episódio questiona como manter um ecossistema aberto seguro sem fechá-lo.

Fontes: TechCrunch

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