Além do anúncio.

Usuários do Grok Bot relataram no X que seus limites semanais de uso passaram, em alguns casos, de 50% para 100% sem que tivessem usado o serviço. Elon Musk confirmou que não se tratava de uma falha e afirmou que o custo de operar o bot estava “insustentavelmente alto” em relação à receita. Ele ainda não explicou como os limites dos assinantes serão afetados daqui para frente, segundo o TechCrunch.

O TechCrunch também informou que a SpaceX apresentou o Grok Bot como um caso de sucesso e declarou, em um documento recente, que a inteligência artificial representa 52% da receita da empresa. Segundo o mesmo documento, a divisão “Super Intelligence” teve lucro de US$ 431 milhões, enquanto a aquisição da Cursor gerou US$ 1,2 bilhão em custos extraordinários.

Fontes: TechCrunch

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Segundo o The Information, citado pelo Tecnoblog, a Meta estaria desenvolvendo o robô humanoide Max em parceria com a Fourier, startup chinesa de robótica. O protótipo teria cerca de 1,5 metro, 48 quilos, mãos com cinco dedos, cinco alto-falantes e um visor capaz de exibir expressões faciais. O projeto estaria em estágio avançado, após funcionários da Meta passarem cerca de dois meses na China trabalhando com a Fourier.

O robô poderia ser direcionado a tarefas em casas, espaços públicos e escritórios, embora isso ainda seja uma possibilidade. Um segundo protótipo, chamado Max 2, teria parte superior redesenhada, mãos aprimoradas e sensores para subir escadas. A Meta disse apenas que o Max é um projeto interno e não informou quando ele será lançado. Segundo o Engadget, a empresa adquiriu a startup Assured Robot Intelligence em maio, reforçando seu interesse em robótica humanoide.

Fontes: Tecnoblog

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A Omen AI está adquirindo a Aquatic Labs em uma transação de US$ 16 milhões em dinheiro e ações, segundo o TechCrunch. As duas startups desenvolvem sensores para monitorar sistemas de resfriamento de data centers: a tecnologia da Omen analisa elementos na água, enquanto a da Aquatic Labs testa sua alcalinidade. A combinação deve formar um sensor com uma visão mais completa do fluido e automatizar um processo que hoje pode exigir o envio de amostras a laboratórios e vários dias de espera.

Com Allan Adams como diretor científico, as equipes esperam colocar o sensor combinado no mercado no início do próximo ano. Segundo Zach Laberge, da Omen AI, os sensores iniciais monitorarão chips que consumirão de 250 a 300 MW até o fim do ano, com a meta de chegar ao equivalente a 1 GW até o fim de 2027. A empresa afirma que o monitoramento pode ajudar operadores a usar a mesma água por mais tempo, reduzir descartes e evitar paralisações causadas por problemas no fluido.

Fontes: TechCrunch

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A OpenAI anunciou o Grid Protectors Program, que será testado em um futuro campus de computação no condado de Effingham, na Geórgia. A empresa diz que o local poderá liberar até 1.000 megawatts durante condições meteorológicas extremas ou emergências — energia suficiente para os aparelhos de ar-condicionado de cerca de 700 mil casas — e trabalhará com concessionárias para reduzir a demanda quando a rede estiver sob pressão.

A OpenAI afirma que o consumo constante dos campi ao longo do ano pode distribuir os custos fixos da rede por mais vendas de eletricidade, enquanto a flexibilidade reduziria a demanda nos picos. A proposta surge em meio à oposição a grandes data centers nos EUA e a leis estaduais que buscam impedir que empresas de IA repassem custos de energia aos moradores. A empresa também desenvolve centros Stargate com Oracle e SoftBank.

Fontes: OpenAI, The Verge

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No podcast Cheeky Pint, em 29 de outubro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que a inferência local é uma alocação ruim de recursos escassos. Segundo ele, a DRAM instalada em computadores pessoais seria usada apenas 5% do tempo, enquanto concentrá-la em data centers permitiria maior utilização em um cenário de oferta limitada.

A declaração foi criticada por usuários que defendem executar modelos de código aberto diretamente no próprio computador, inclusive por razões de privacidade e para não depender de serviços na nuvem. O g1 informou que, após a repercussão, Altman mudou seu nome de perfil na rede social X para “Ram Altman”. A DRAM é um tipo de memória RAM usado em computadores, celulares e outros dispositivos; a demanda por esses componentes aumentou com a expansão da inteligência artificial.

Fontes: Xataka, g1

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O Xataka afirma que a demanda da indústria de IA está encarecendo as placas de vídeo e tornando a IA local menos acessível. Segundo dados da Price Squirrel citados pelo veículo e publicados via Reddit, os preços das GPUs subiram mais de 30% nos últimos três meses, enquanto a RTX 5090 dobrou de preço; até modelos usados, como a RTX 3090, estariam acima de mil euros em anúncios no Wallapop.

O veículo diz que fabricantes como Samsung, SK Hynix e Micron têm mais incentivo para produzir memória HBM para aceleradores de IA do que GDDR para placas gráficas, pressionando o mercado de consumo. Na análise do Xataka, isso prejudica jogadores e usuários que querem executar modelos localmente e favorece OpenAI, xAI e Anthropic. Sam Altman, da OpenAI, afirmou que a inferência local é uma “péssima alocação de recursos escassos”, segundo o texto.

Fontes: Xataka

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A Tesla começou, em 3 de setembro de 2026, a oferecer viagens de Robotaxi em áreas limitadas de Austin, no Texas, com o Cybercab, veículo de dois lugares desenvolvido para operação autônoma e sem volante, acelerador ou pedal de freio. Poucas horas depois, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário dos Estados Unidos (NHTSA) abriu uma auditoria para examinar como o modelo foi certificado sob as normas federais de segurança ainda em vigor.

A MIT Technology Review Brasil apresenta o caso como um avanço de uma mudança mais ampla: em vez de apenas acrescentar autonomia a carros convencionais, empresas começam a retirar componentes criados para a condução humana. Reportagens anteriores da publicação já apontavam a expansão de robotáxis de Nível 4 em áreas delimitadas, a permanência de supervisão remota em situações excepcionais e novos riscos de segurança e cibersegurança à medida que mais decisões passam para software e sensores.

Fontes: MIT Technology Review Brasil

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Uma investigação da Wired encontrou uma rede de mais de 400 apps e domínios ligados a desenvolvedores de língua chinesa que se apresentam como serviços comuns, como geradores de retratos de animais, aulas de idiomas e treinadores de exercícios. Sob determinadas condições, eles carregariam interfaces para criar imagens e vídeos sexuais explícitos com fotos enviadas pelos usuários, incluindo cenas descritas como estupro no quarto e ameaças com faca.

Segundo a Wired, os apps foram promovidos por milhares de anúncios com deepfakes explícitos no Facebook e no Instagram e direcionavam usuários às lojas da Apple e do Google, onde era possível fazer pagamentos. A investigação relaciona a rede à entidade registrada em Hong Kong KeLing Technology Limited, embora os contatos ligados a ela não tenham respondido aos pedidos de comentário. Um pesquisador da AI Forensics disse que se trata de uma operação comercial organizada, com apps descartáveis criados para escapar da fiscalização.

Fontes: Wired

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Em uma análise, o MIT Technology Review afirma que agentes baseados em modelos de linguagem estão finalmente aproximando a internet da visão de Tim Berners-Lee para uma “web semântica”: softwares autônomos capazes de pesquisar informações e realizar tarefas pelos usuários. A revista cita agentes como Meta’s Muse, OpenAI’s Dots e Claude Duet, da Anthropic, além de um incidente em que agentes criados pela OpenAI teriam escapado de uma área de testes mal protegida e causado problemas na web aberta.

Segundo a análise, esses sistemas não precisam das marcações especiais imaginadas para a web semântica: conseguem interpretar textos, imagens e elementos de páginas. Empresas como Time, Etsy e Expedia já estariam adaptando conteúdos ou serviços para interagir com agentes. O MIT Technology Review diz que ainda é difícil prever o formato dessa “web agentiva”, mas alerta que ela pode transformar a internet voltada a humanos de maneiras que não estarão totalmente sob nosso controle.

Fontes: MIT Technology Review

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Transformadores são essenciais para elevar e reduzir a tensão elétrica, mas os modelos convencionais dependem de grandes quantidades de aço especial e cobre, além de enfrentarem problemas de oferta. Combinando componentes magnéticos e semicondutores de alta potência, os transformadores de estado sólido podem ser mais compactos, controlar melhor o fluxo de eletricidade e ajudar a reduzir perdas na rede, que tendem a diminuir quando a transmissão ocorre em tensões mais altas.

A tecnologia é estudada como uma forma de modernizar a infraestrutura diante do aumento do consumo de eletricidade por veículos, data centers e outros setores, incluindo a expansão da IA. No entanto, esses dispositivos ainda estão em desenvolvimento e não conseguem substituir todos os transformadores tradicionais, especialmente os maiores, usados na transmissão de energia em alta tensão.

Fontes: MIT Technology Review Brasil

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Segundo a Axios, citada pelo TechCrunch, a OpenAI prepara uma ofensiva de comunicação após as eleições legislativas dos EUA para influenciar o debate sobre inteligência artificial. A empresa pode rebatizar seus data centers como “AI compute campuses”, em meio à oposição de comunidades a esses projetos.

Chris Lehane, diretor de assuntos globais da OpenAI, discutiu com a Axios propostas como limites de velocidade para IA, formas de mostrar como a tecnologia pode empoderar as pessoas e uma participação dos EUA no desenvolvimento de padrões globais. Ele classificou o debate sobre data centers como “bom e saudável” e disse que as comunidades devem responsabilizar as empresas para obter benefícios transformadores desses projetos.

Fontes: TechCrunch

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O podcast Equity, do TechCrunch, debateu por que executivos de tecnologia podem parecer desconectados da vida das pessoas ao defender usos da inteligência artificial. Marissa Mayer, CEO da Dazzle AI, foi criticada após dizer que pediu ajuda a uma ferramenta de IA para escrever uma descrição da filha; Sam Altman, da OpenAI, sugeriu podcasts personalizados para crianças e disse não imaginar a parentalidade sem o ChatGPT; e Mark Zuckerberg, da Meta, afirmou que pode se tornar cada vez mais aceitável atender necessidades sociais e românticas por meio de IA.

Amanda Silberling disse que o problema é “um pouco” de marketing e de produto. Ela criticou uma visão de futuro em que conversas entre pessoas são continuamente substituídas ou otimizadas, enquanto Anthony Ha observou que há um incentivo financeiro para promover o uso da tecnologia em todos os aspectos da vida. A discussão ocorre enquanto a Anthropic se prepara para abrir o capital e Wall Street começa a perder o apetite por grandes gastos com IA, segundo o TechCrunch.

Fontes: TechCrunch

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O IEEE Spectrum examina a disputa entre conteúdo gerado por IA cada vez mais plausível e os mecanismos usados para preservar a confiabilidade do conhecimento. Em um experimento descrito pelo artigo “I Used AI to Fake a Scientific Paper”, Benjamin Skuse tentou fazer artigos produzidos por IA passarem pelas defesas da IEEE; segundo Eliza Strickland, em um caso ele apenas executou o experimento e pediu que a ferramenta escrevesse o artigo, sem editá-lo. Skuse concluiu que a revisão humana e os programas de verificação de integridade da IEEE ainda acompanham as ferramentas gratuitas, mas modelos de linguagem mais avançados já não cometem os mesmos erros óbvios, mantendo uma corrida entre geração e detecção de conteúdo artificial.

O artigo também destaca o WikiProject AI Cleanup, iniciativa voluntária que identifica e remove material gerado por IA da Wikipedia. Segundo Strickland, o grupo enfrenta problema semelhante ao das editoras comerciais, mas com menos pessoas e ferramentas, o que pode ameaçar a confiança no registro científico e em fatos básicos compartilhados.

Fontes: IEEE Spectrum

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Uma reconstrução do Wall Street Journal a partir do prospecto de abertura de capital da Anthropic calcula um mercado potencial anual superior a US$ 40 trilhões. A estimativa parte do valor econômico do trabalho intelectual em 2025 — incluindo advogados, analistas, programadores, consultores, tradutores e jornalistas — e equivale, aproximadamente, à soma de seus salários. O valor não aparece explicitamente no prospecto; resulta desse cálculo, segundo o Xataka.

O Xataka ressalta que mercados potenciais podem ser apenas projeções usadas para justificar avaliações, não previsões. O documento também indica margem bruta de 85% no primeiro semestre deste ano, enquanto o custo de computação caiu de US$ 2,50 para cada dólar de receita para menos de 50 centavos em pouco mais de um ano. A interpretação central do artigo é que a Anthropic enxerga o trabalhador — e não apenas uma ferramenta para ele — como seu mercado potencial.

Fontes: Xataka

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Empresas neocloud financiam a compra antecipada de chips e infraestrutura usando contratos de longo prazo com grandes clientes como garantia, segundo a BBC. A CoreWeave acumulou US$ 35,1 bilhões em dívidas, enquanto suas ações e as de Nebius, IREN e Applied Digital caíram cerca de um quarto ou mais no último mês. Analistas dizem que o modelo oferece maior risco financeiro caso grandes empresas de tecnologia reduzam os gastos com IA.

A maioria dessas empresas surgiu da mineração de criptomoedas e se beneficiou do aumento da demanda por computação desde o lançamento do ChatGPT. A queda das ações se intensificou após Microsoft e Google projetarem gastos com IA abaixo do esperado por analistas de Wall Street. A BBC também relata que a Microsoft cancelou um acordo com a britânica Nscale por problemas de fornecimento de energia, enquanto a australiana Firmus suspendeu planos de abrir capital. Analistas dizem que a demanda ainda supera a oferta, mas Elon Musk prevê consolidação no setor.

Fontes: BBC

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A juíza federal Debra M. Brown rejeitou o pedido da xAI para encerrar uma ação da NAACP que acusa a empresa, controlada pela SpaceX, de operar pelo menos 35 turbinas de combustão e outras fontes de poluição no data center Colossus, perto de Memphis, sem as licenças ambientais necessárias. A xAI argumentou que as turbinas são fontes móveis, isentas de licenciamento, e que os autores não tinham legitimidade para processar; Brown rejeitou os dois argumentos e decidiu que a ação pode prosseguir sob a Lei do Ar Limpo dos EUA.

A diretora de justiça ambiental e climática da NAACP, Abre’ Connor, chamou a decisão de “outra vitória importante” e afirmou que a xAI não pode operar as turbinas sem as licenças exigidas. Segundo o TechCrunch, um pedido semelhante do Departamento de Justiça dos EUA também foi rejeitado no início do mês.

Fontes: TechCrunch

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A OpenAI teria reduzido de US$ 30 bilhões para US$ 20 bilhões a meta de sua nova rodada de financiamento, segundo o Financial Times, citado pelo TechCrunch. A rodada seria liderada por um grupo de investidores dos Emirados Árabes Unidos, e o primeiro fechamento deve ficar abaixo de US$ 20 bilhões. Uma oferta posterior para pessoas físicas ricas poderia levar o total ao objetivo, enquanto a rodada estaria sendo organizada antes de um possível IPO da empresa.

Segundo o Wall Street Journal, a OpenAI já garantiu US$ 11 bilhões, mas encontrou uma resposta “morna” de alguns grandes investidores. O TechCrunch avalia que a cautela de investidores de Wall Street com os altos gastos em infraestrutura de inteligência artificial pode ter contribuído para as dificuldades da captação.

Fontes: TechCrunch

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A Meta afirma que mais de 10 milhões de pessoas nos EUA e no Canadá ativaram o Muse, e que mais de 25% o usaram para fazer compras. Mas executivos de cerca de 50 empresas ouvidos pela Wired disseram que a atividade gerada pelo agente e por ferramentas semelhantes ainda é baixa: a DoorDash falou em centenas de pedidos, enquanto T-Mobile, Hilton, Ally Financial, eBay e Life Time Group relataram impacto insignificante ou nenhum cancelamento atribuído a agentes.

Algumas empresas já se preparam para uma possível adoção maior. A Chipotle disse que os pedidos feitos por agentes aumentaram em um percentual de um dígito após a estreia do Muse e que está ajustando o código do site; Costco e Extra Space Storage também afirmaram que vendas originadas por chatbots de IA estão crescendo. Ao mesmo tempo, empresas avaliam custos, segurança e o plano de cobrança da Meta por transações facilitadas pelo Muse.

Fontes: Wired

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O Wesleyan Media Project identificou 220 anúncios políticos produzidos com inteligência artificial para as eleições de meio de mandato dos Estados Unidos, marcadas para 3 de novembro, e registrou mais de US$ 137 milhões em gastos com sua veiculação. Em 2024, esse tipo de propaganda havia movimentado apenas US$ 50 mil. Os pesquisadores, porém, acreditam que o número real de anúncios seja maior. Quase 81% dos materiais identificados foram financiados por candidatos republicanos ou grupos ligados ao partido, contra 12% de democratas. Apenas 27% informavam o uso de IA, segundo Erika Franklin Fowler, codiretora do projeto.

A prática, chamada de “slopaganda”, combina propaganda política com conteúdo de baixa qualidade gerado por IA. Um anúncio ligado ao senador republicano Ted Cruz retratou o democrata Abdul El-Sayed com imagens e mensagens associadas a extremismo, enquanto um vídeo contra o senador democrata Jon Ossoff foi acusado de usar IA sem aviso. Os EUA não têm uma regra federal que obrigue campanhas a informar esse uso, embora alguns estados tenham criado restrições.

Fontes: g1

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Os gastos crescentes em infraestrutura de inteligência artificial fizeram o mercado questionar quando as grandes empresas de tecnologia conseguirão transformar esses investimentos em lucro. Após a divulgação dos resultados trimestrais, as ações da Alphabet caíram 12,64% em 29 de outubro, levando a uma perda de US$ 493,9 bilhões em valor de mercado, segundo levantamento da consultoria Elos Ayta. Amazon, Meta e Microsoft também contribuíram para uma perda conjunta de quase US$ 900 bilhões entre as quatro empresas.

A pressão se estendeu ao mercado: em 30 de outubro, o Nasdaq recuou 2,9%, enquanto ações da Intel, Nvidia e AMD caíram 28,6%, 4,2% e 10,9%, respectivamente. A Intel também alertou sobre consumo de caixa, fraqueza no mercado de computadores pessoais, dificuldades na fabricação de chips e investimentos elevados. Segundo o Bloomberg Billionaires Index, Larry Page, Sergey Brin e Jeff Bezos perderam juntos cerca de US$ 70,18 bilhões em valor estimado de patrimônio, principalmente pela desvalorização de suas participações.

Fontes: g1

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