Los experimentos con IA generativa apuntan a naves espaciales más autónomas, informa IEEE Spectrum
Experimentos recientes de NASA, IBM y empresas privadas están probando IA generativa y robots autónomos en el espacio. La tecnología aún no es lo bastante confiable para controlar naves espaciales, pero las misiones más lejanas podrían requerir mayor autonomía.
IEEE Spectrum informa que el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de NASA usó modelos Claude, de Anthropic, para ayudar a planificar dos desplazamientos del rover Perseverance en Marte, con una revisión humana antes de cargar la ruta. En mayo, NASA e IBM colocaron un modelo comprimido de IA en la Estación Espacial Internacional (ISS) y en un satélite para identificar fenómenos como inundaciones y nubes; en julio, astronautas probaron un modelo de lenguaje grande con preguntas sobre procedimientos de mantenimiento. La revista describe estos experimentos como parte de un cambio hacia sistemas capaces de interpretar su entorno y planificar tareas, aunque todavía no están listos para tomar el control de una nave espacial.
Robert Ambrose, exjefe de una división de software, robótica y simulación de NASA, afirma que los resultados no deterministas dificultan las pruebas, pero sostiene que la autonomía podría ser esencial para misiones lejanas como un posible viaje a Europa. Icarus Robotics también planea enviar su robot Joy a la ISS, comenzando con teleoperación y usando los datos para desarrollar autonomía.
Por qué importa · interpretación editorial
Los experimentos descritos conectan modelos generativos con tareas operativas en el espacio, pero la revisión humana y la dificultad de probar resultados no deterministas todavía limitan la autonomía. Esto ayuda a dimensionar la distancia entre demostrar utilidad en misiones y permitir que una nave espacial asuma el control.
Fuentes: IEEE Spectrum