IA que cabe en tu día.

Google anunció nuevas funciones contra estafas para Android. Una configuración opcional de protección mejorada comenzará a implementarse en Google Messages en las próximas semanas y usará modelos Gemini en la nube para evaluar rápidamente conversaciones con remitentes desconocidos, como complemento de la detección en el dispositivo. Google afirma que los datos estarán cifrados y se procesarán en un espacio exclusivo y seguro al que la empresa y terceros no podrán acceder. Gemini Nano, en el dispositivo, también analizará señales web en tiempo real en URL desconocidas antes de que se abran para identificar enlaces maliciosos.

Otras funciones incluyen bloquear aplicaciones que intenten activar el desvío de llamadas, con una notificación al usuario, y ocultar automáticamente información sensible al compartir pantalla en Chrome y Android WebView. La detección de estafas en notificaciones de chats, antes disponible en celulares Pixel, se ampliará a dispositivos de Honor, Motorola, Oppo, OnePlus, Realme, Tecno, Vivo, Xiaomi y otras marcas; Google afirma que llegará a cientos de millones de usuarios adicionales más adelante este año.

Fuentes: The Verge

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Square lanzó el Square Kiosk, un quiosco para hacer pedidos con pantalla táctil de 21,5 pulgadas y una capa de voz conversacional de IA. La empresa dice que el sistema entiende el menú del establecimiento, responde en tiempo real y permite a los clientes hacer preguntas, pedir cambios y solicitar sustituciones como si hablaran con el personal. El dispositivo también puede dar la bienvenida a los clientes mediante detección de presencia y acepta pagos sin contacto o con tarjeta.

El Square Kiosk está disponible desde hoy por US$ 1.999 para empresas con una suscripción Square Plus o Premium, además de una tarifa mensual de software de US$ 99 por dispositivo.

Fuentes: The Verge

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Wired evaluó Friend 2, la segunda generación del pingente de chatbot con IA creado por Avi Schiffmann. El dispositivo llegó en julio por US$ 249, US$ 100 más que el modelo original, y funciona con los modelos de lenguaje más recientes de OpenAI. Capta el sonido cercano, permite iniciar conversaciones al tocarlo y a veces habla sin que se le solicite; también crea un mapa de memoria de las conversaciones.

Según la experiencia de Wired, el dispositivo tardó varios toques en dejar de hablar y produjo comentarios genéricos con una voz metálica. Schiffmann había dicho que cada unidad tendría una personalidad fija, pero la revista informa que la aplicación permite cambiar el nombre y crear múltiples personalidades, que parecían poco diferentes entre sí. Friend 2 apareció poco antes de que Meta anunciara su pingente Muse, y Friend trabaja en otro pingente de aspecto similar al producto de Meta, según el artículo.

Fuentes: Wired

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Los graduados recurren a la IA para escribir currículos, cartas de presentación y respuestas de solicitudes, además de enviar varias postulaciones al mismo tiempo, una práctica conocida como “spray and pray”. Tom, de 22 años, dijo a la BBC que solicitó más de 200 empleos y usó la tecnología para encontrar palabras clave, pero no durante evaluaciones o entrevistas.

Una encuesta del Institute of Student Employers (ISE) a 155 grandes empleadores de graduados del Reino Unido mostró que las empresas aceptan cada vez más el uso de IA en algunas etapas, especialmente para currículos y cartas. Aun así, el 92% dijo haber detectado o sospechado “faltas” relacionadas con IA, frente al 85% del año anterior. En EDF, 12.000 solicitudes llevaron al cierre anticipado de su proceso de contratación de graduados, un aumento del 10% frente al año anterior; la empresa dice que la IA puede haber contribuido al volumen y busca hacer su proceso más resistente a la tecnología.

Fuentes: BBC

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Google DeepMind y la Agencia de Tecnología del Gobierno de Singapur (GovTech Singapore) dicen haber desarrollado un modelo Gemma ligero, ajustado con conversaciones locales sobre estafas, para identificar manipulaciones en chats directamente en el dispositivo. Google DeepMind afirma que las estafas representan más de la mitad de los delitos denunciados en Singapur y han causado pérdidas superiores a S$ 4.000 millones desde 2019; las estafas basadas en ingeniería social representan hasta el 80% de las pérdidas.

El modelo se incorporará gradualmente a aplicaciones en colaboración con el gobierno. Cuando se implemente, solo podrá acceder a conversaciones en el dispositivo con el consentimiento del usuario, y ni el gobierno ni Google podrán acceder a ellas mediante el despliegue. El sistema combina un clasificador de bajo consumo con un análisis más amplio mediante Gemma, capaz de emitir alertas en tiempo real. El entrenamiento se realizó en un entorno administrado por GovTech y excluyó datos privados o información personalmente identificable, afirma Google DeepMind.

Fuentes: Google DeepMind

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Andrew Feldman, CEO y cofundador de Cerebras Systems, dijo en TechCrunch Disrupt 2026 que no está lejos un futuro en el que los asistentes personales de IA se vuelvan comunes en los hogares, como los electrodomésticos. Según Feldman, realizarán parte del trabajo localmente y parte en la nube, crearán un perímetro de seguridad alrededor del usuario y podrán acceder a tarjetas de crédito para hacer compras en su nombre.

Feldman señaló avances en agentes de IA para consumidores, como Muse e Instinct, de Meta, y afirmó que ya usa una “colección de agentes” para organizar su agenda y buscar información sobre personas con las que tiene programadas llamadas. Como CEO de una empresa de chips, también dijo que prefiere desarrollar la infraestructura para que otras compañías creen productos dirigidos al consumidor.

Fuentes: TechCrunch

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La traducción mediante IA ya se considera adecuada para muchos usos de bajo riesgo, pero la revisión humana sigue siendo necesaria en trabajos legales, médicos y otros contextos sensibles. Google dijo en abril que Google Translate procesa más de 1 billón de palabras al mes, mientras que las ventas directas de traducción automática se estimaron en US$ 1.400 millones el año pasado.

John Zimmerman, fundador de la organización sin fines de lucro OKA, afirma que la IA permitió traducir más de 10.000 artículos de Wikipedia, con una persona revisando cada oración. Sin embargo, la traductora jurídica Ariella Baltié encontró errores en documentos judiciales, como traducir “el demandante” como “el solicitante”. La especialista en traducción médica Carol Bereuter también describió un caso en el que la letra griega μ se interpretó como “mili” en lugar de “micro”, lo que podría resultar en una dosis 1.000 veces mayor.

Fuentes: BBC

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Shopify anunció que los clientes podrán conectar cualquier agente de IA con su cuenta en Shop —su plataforma para pedidos, seguimiento de entregas y recomendaciones— para buscar y comprar productos en su nombre. Según The Verge, esto dará a más agentes acceso a más de 1.000 millones de anuncios del catálogo de Shopify, que incluye artículos de tiendas dentro y fuera de la plataforma. La empresa había anunciado antes una alianza con Meta para que su agente Muse realizara esta tarea; el nuevo enfoque no requiere una integración específica entre empresas.

Los clientes podrán establecer reglas, como límites de presupuesto y preferencia por envíos rápidos, pero deberán aprobar cada compra. El pago se completará mediante Shop Pay dentro de la conversación con el agente, y los pedidos se enviarán de vuelta a la aplicación Shop. La iniciativa amplía la apuesta de Shopify por el comercio gestionado por agentes de IA.

Fuentes: The Verge

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Meta lanzó “Your Algorithm” en Facebook, una función que permite a los usuarios describir con sus propias palabras los temas y contenidos que quieren ver más o menos en Feed y Reels. También pueden elegir “me interesa” o “no me interesa” desde el menú de tres puntos de una publicación; la empresa dice que la plataforma puede hacer preguntas de seguimiento para entender mejor sus preferencias y actualizar las recomendaciones en tiempo real.

La función forma parte del conjunto de herramientas de personalización con inteligencia artificial de Meta y amplía el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño en los sistemas de clasificación, según la empresa. “Your Algorithm” ya se había lanzado en Instagram, mientras que Threads tiene una función relacionada llamada “Dear Algo”.

Fuentes: The Verge, TechCrunch

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Google anunció una forma de ejecutar en Android aplicaciones personales creadas con IA en Google AI Studio, usando una cuenta estándar de Google y sin hacerlas públicas en Google Play. Inicialmente disponible en EE. UU. para personas mayores de 18 años, la función mantiene las aplicaciones fuera de las búsquedas y las páginas de listados y limita el acceso a su creador. Las aplicaciones aún deben cumplir las políticas vigentes de Google Play.

En los próximos meses, Google dice que los usuarios podrán compartir estas aplicaciones con grupos pequeños de amigos de confianza. Si una creación se vuelve popular, podrá publicarse para todos después de las revisiones de confianza y seguridad. Google también anunció otras funciones para Play, como recomendaciones personalizadas de juegos mediante Game Finder y comparaciones entre aplicaciones en el asistente Ask Play.

Fuentes: TechCrunch

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The Verge considera que las nuevas imágenes comparativas publicadas por Nvidia muestran una versión más discreta de DLSS 5 en Hogwarts Legacy, con cambios menos marcados en los rostros y el entorno. La tecnología debuta en el juego el 5 de noviembre y también llegará a Where Winds Meet a finales del mes siguiente, según Nvidia.

Nvidia afirma que una actualización de octubre de su sistema de renderizado neuronal reducirá el modelo en 24%, hasta unos 118 millones de parámetros, y disminuirá en 20% el uso de memoria de video en 4K. La empresa dice que esto hará que DLSS 5 funcione al doble de velocidad en GPU RTX 50 y en las próximas computadoras portátiles RTX Spark. El nuevo modelo debutará en NBA 2K27 el 16 de octubre y se incluirá de forma predeterminada en futuros juegos con DLSS 5. Una actualización beta de la aplicación de Nvidia también promete hasta 35% más velocidad en Frame Generation, con pequeños compromisos en la calidad de imagen, afirma la empresa.

Fuentes: The Verge

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SpaceXSI lanzó The X Subscription, que combina las funciones pagadas de X Premium con acceso a Grok —incluidos chat con voz, imágenes, video y API— y Cursor para programar con IA. El paquete también incluye el bot de IA con capacidades de agente de Grok, la marca azul de verificación, herramientas para creadores y menos anuncios en X.

Hay cinco planes: gratuito, Plus (US$ 8 al mes), Premium (US$ 30), Super (US$ 100) y Ultra (US$ 200), con límites de uso de IA más altos en los niveles superiores. El plan gratuito ofrece uso limitado del chat y del agente, mientras que se requiere Premium o superior para acceder a los modelos más recientes de Grok. Según TechCrunch, la opción de actualización se implementará gradualmente; los suscriptores actuales de X Premium+ pueden mantener su plan o cambiarse a la nueva opción, que la empresa dice que cuesta lo mismo o menos.

Fuentes: TechCrunch

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NVIDIA afirma que las laptops RTX Spark, desarrolladas con Microsoft, estarán disponibles el viernes 16 de octubre. La plataforma combina hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de cómputo de IA, con compatibilidad con las tecnologías RTX y CUDA de NVIDIA. Antes del lanzamiento, sus socios preparan miles de aplicaciones, juegos y modelos para IA local.

Las actualizaciones incluyen mejoras para aplicaciones de agentes como GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi y WorkBuddy, con funciones de seguridad basadas en NVIDIA OpenShell y Microsoft Execution Containers (MXC), además de enrutamiento entre IA local y en la nube. NVIDIA también anuncia el modelo Nemotron 3.5 Bolt 74B para el 15 de octubre, mejoras de hasta 2 veces en el rendimiento de aplicaciones de Adobe, funciones adicionales en NVIDIA Broadcast y compatibilidad con herramientas como PyTorch, Python y CUDA. Para juegos, la compañía menciona un modelo de IA DLSS 5 dos veces más rápido para el 16 de octubre y actualizaciones de RTX Remix para el 23 de octubre.

Fuentes: NVIDIA

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Honeyjar desarrolla herramientas de IA para apoyar el trabajo de relaciones públicas y comunicación, incluida la redacción de anuncios, la creación de listas de periodistas, el monitoreo de noticias y redes sociales y la identificación de oportunidades para hablar en público. Sus fundadoras, Michelle Masek y Nadia Jamshidi, dicen que la propuesta es reunir señales, contexto, estrategia, criterio, momento y ejecución en un solo flujo de comunicación, también para personas que realizan ese trabajo sin tener el título de comunicaciones.

Masek dijo a TechCrunch que la herramienta no busca reemplazar a los profesionales de relaciones públicas y que el usuario sigue siendo responsable de enviar o publicar el material. Según ella, la lista de espera recibió 10.000 registros en las primeras 24 horas. Nextdoor, Coco Robotics, Bloomberg Beta y las agencias Mission North y Full Picture están entre los probadores de la versión beta. La startup participa en el Startup Battlefield 200 de TechCrunch Disrupt.

Fuentes: TechCrunch

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Blueprints AI, una startup fundada en Santa Monica por Al Dram y Coco Cao, dice que su software genera en minutos documentos de construcción arquitectónica a partir de una foto, un PDF, una descripción o un boceto 2D. La segunda generación permite crear y modificar a la vez elementos arquitectónicos, estructurales, mecánicos, eléctricos, de plomería y de diseño de interiores; un cambio actualiza todo el proyecto y se verifica con los códigos locales de construcción. TechCrunch informa que la versión estará disponible públicamente esta semana, después de que clientes iniciales comenzaran a usarla.

La primera generación cuesta entre US$ 3.200 y US$ 8.500 al mes, según el plan, con precios personalizados para empresas. La compañía dice que entrenó sus modelos con ocho años de conjuntos de planos aprobados. El software no reemplaza a los arquitectos con licencia: profesionales todavía revisan los documentos y colocan su sello antes de presentarlos para obtener permisos. Blueprints AI ya trabaja en una tercera versión que añadirá análisis estructural y diseño de paneles eléctricos.

Fuentes: TechCrunch

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En un evento de Bloomberg, Ben Affleck dijo que usó IA para “muchas cosas” en Animals, su nueva película para Netflix, pero se negó a explicar cuáles, con el argumento de que revelar el proceso perjudicaría la ilusión de realidad. Describió la cinta como “muy humana” y defendió el uso ético de la IA como una herramienta de posproducción, no para fabricar personas ni reemplazar a profesionales.

Al día siguiente, Affleck dijo a The Hollywood Reporter que la tecnología usada en la película se entrenó con un conjunto de datos propio y que nunca utilizaría sistemas entrenados con obras protegidas por derechos de autor. Según Xataka, el actor fundó en 2022 la empresa de IA InterPositive, que Netflix adquirió posteriormente en marzo de este año por unos US$ 600 millones.

Fuentes: Xataka

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Shawn Wen, director de tecnología de PolyAI, dijo a TechCrunch que, pese a los modelos capaces de hablar y escuchar al mismo tiempo, la IA de voz todavía necesita razonar más rápido para obtener respuestas y mantener conversaciones naturales. Alex Gay, director de marketing de Otter, afirmó que identificar a los hablantes, captar la intención y combinar las transcripciones con el conocimiento de la organización son pasos importantes para automatizar tareas y reuniones. Otter también trabaja en “gemelos digitales” que podrían representar a personas en reuniones, pero Gay dijo que tendrían que reproducir expresiones y relaciones humanas; de lo contrario, serían solo chatbots de preguntas y respuestas.

Wen y Gay señalaron que los modelos de reconocimiento automático del habla suelen omitir palabras clave. Gay dijo que una transcripción imprecisa perjudica los resúmenes y las acciones posteriores, lo que reduce la confianza en la plataforma. Ambos también defendieron que las herramientas informen cuando una persona habla con una IA o está siendo grabada; Otter evalúa avisar a los participantes incluso cuando su bot no está presente.

Fuentes: TechCrunch

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Google lanzó Playground, un experimento de Google Labs que permite crear juegos para el navegador a partir de descripciones en una interfaz conversacional. La herramienta genera los elementos visuales y diseños con IA, acepta fotos, videos y modelos como referencia, y permite ajustar los resultados con nuevas instrucciones. Cualquier persona puede iniciar sesión con una cuenta de Google y jugar creaciones de usuarios.

En una prueba de Wired, el autor creó tres juegos estables, aunque de baja calidad, incluido Pork Drop, una versión de Tetris con cerdos, y Dinner Darling, un juego de fiesta con invitados frustrados. El proyecto que requirió más trabajo fue Neon Don, un juego de disparos ciberpunk sobre un ex policía divorciado; Wired dijo que tenía siete jugadores únicos hasta la publicación.

Fuentes: Wired

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Un periodista de The Verge comenzó a experimentar con IA local por su preocupación por enviar datos personales a servicios en la nube. En pruebas realizadas en una Mac Studio con M5 Ultra y 256 GB de memoria unificada, instaló Hermes Agent, una aplicación de código abierto compatible con macOS, Windows y Linux, y eligió el modelo Qwen 3.8 Flash Next, con 125.000 millones de parámetros y un tamaño de aproximadamente 105 GB. También conectó el agente a un bot de Telegram para controlarlo desde el celular.

El primer uso fue un informe diario que consulta el correo electrónico y el calendario e incluye el pronóstico del tiempo. Al principio fallaba, hasta que el periodista descubrió que macOS no podía estar en reposo cuando se ejecutaba la tarea programada. El experimento también incluyó reorganizar una biblioteca de Steam con más de 400 juegos. La experiencia, según el relato, es prometedora, pero está marcada por el exceso de opciones, una configuración difícil y la incertidumbre sobre qué tareas son realmente útiles.

Fuentes: The Verge

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