Más allá del anuncio.

Usuarios de Grok Bot informaron en X que sus límites semanales de uso aumentaron, en algunos casos, de 50% a 100% sin que hubieran usado el servicio. Elon Musk confirmó que el cambio no era una falla y dijo que el costo de operar el bot era “insosteniblemente alto” frente a los ingresos. Todavía no explicó cómo afectará los límites de los suscriptores en adelante, informó TechCrunch.

TechCrunch también informó que SpaceX ha presentado Grok Bot como un caso de éxito y afirmó en un documento reciente que la inteligencia artificial representa 52% de los ingresos de la empresa. El mismo documento señaló que su división “Super Intelligence” obtuvo una ganancia de US$ 431 millones, mientras que la adquisición de Cursor generó US$ 1.200 millones en costos extraordinarios.

Fuentes: TechCrunch

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The Information, citado por Tecnoblog, informó que Meta desarrolla el robot humanoide Max junto con Fourier, una startup china de robótica. El prototipo tendría unos 1,5 metros de altura, pesaría 48 kilogramos, tendría manos de cinco dedos, cinco altavoces y una pantalla capaz de mostrar expresiones faciales. El proyecto estaría en una etapa avanzada después de que empleados de Meta pasaran unos dos meses en China trabajando con Fourier.

El robot podría encargarse de tareas en hogares, espacios públicos y oficinas, aunque eso sigue siendo una posibilidad. Un segundo prototipo, llamado Max 2, tendría la parte superior rediseñada, manos mejoradas y sensores para subir escaleras. Meta solo dijo que Max es un proyecto interno y no informó cuándo se lanzaría. Según Engadget, la empresa adquirió Assured Robot Intelligence en mayo, lo que refuerza su interés en la robótica humanoide.

Fuentes: Tecnoblog

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Omen AI está adquiriendo Aquatic Labs en una transacción de US$ 16 millones en efectivo y acciones, según TechCrunch. Las dos startups desarrollan sensores para monitorear sistemas de enfriamiento de centros de datos: la tecnología de Omen analiza elementos del agua, mientras que la de Aquatic Labs prueba su alcalinidad. La combinación debería crear un sensor con una visión más completa del fluido y automatizar un proceso que actualmente puede requerir enviar muestras a laboratorios y esperar varios días.

Con Allan Adams como director científico, los equipos esperan llevar el sensor combinado al mercado a comienzos del próximo año. Zach Laberge, de Omen AI, dijo a TechCrunch que sus sensores iniciales monitorearán chips que consumirán entre 250 y 300 MW hasta finales de año, con la meta de llegar al equivalente a 1 GW para finales de 2027. La empresa afirma que el monitoreo podría ayudar a los operadores a usar la misma agua durante más tiempo, reducir los desechos y evitar interrupciones causadas por problemas en el fluido.

Fuentes: TechCrunch

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OpenAI anunció el Grid Protectors Program, que se probará en un futuro campus de computación en el condado de Effingham, Georgia. La empresa dice que el sitio podría liberar hasta 1.000 megavatios durante condiciones meteorológicas extremas o emergencias —suficiente electricidad para los aires acondicionados de unas 700.000 viviendas— y trabajará con las empresas de servicios públicos para reducir la demanda cuando la red esté bajo presión.

OpenAI afirma que la demanda constante durante todo el año de sus campus podría distribuir los costos fijos de la red entre más ventas de electricidad, mientras que la flexibilidad reduciría la demanda durante los picos. La propuesta llega en medio de la oposición a los grandes centros de datos en EE. UU. y de leyes estatales que buscan impedir que las empresas de IA trasladen los costos de electricidad a los residentes. OpenAI también construye centros de datos Stargate con Oracle y SoftBank.

Fuentes: OpenAI, The Verge

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En el pódcast Cheeky Pint, el 29 de octubre, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que la inferencia local es una mala asignación de recursos escasos. Según él, la DRAM instalada en computadoras personales se usa solo el 5% del tiempo, mientras que concentrarla en centros de datos permitiría un mayor aprovechamiento en un escenario de oferta limitada.

La declaración generó críticas de usuarios que defienden ejecutar modelos de código abierto directamente en sus propias computadoras, también por razones de privacidad y para no depender de servicios en la nube. g1 informó que, tras la repercusión, Altman cambió su nombre de perfil en X a “Ram Altman”. La DRAM es un tipo de memoria RAM utilizada en computadoras, celulares y otros dispositivos; la demanda de estos componentes aumentó con la expansión de la inteligencia artificial.

Fuentes: Xataka, g1

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Xataka afirma que la demanda de la industria de IA está encareciendo las tarjetas gráficas y haciendo menos accesible la IA local. Según datos de Price Squirrel citados por el medio y publicados a través de Reddit, los precios de las GPU subieron más de un 30% en los últimos tres meses, mientras que la RTX 5090 duplicó su precio; incluso modelos usados como la RTX 3090 aparecían por encima de 1.000 euros en anuncios de Wallapop.

El medio dice que fabricantes como Samsung, SK Hynix y Micron tienen más incentivos para producir HBM para aceleradores de IA que GDDR para tarjetas gráficas, lo que presiona al mercado de consumo. En el análisis de Xataka, esto perjudica a jugadores y usuarios que quieren ejecutar modelos localmente y favorece a OpenAI, xAI y Anthropic. Sam Altman, de OpenAI, afirmó que la inferencia local es una “terrible asignación de recursos escasos”, según el artículo.

Fuentes: Xataka

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El 3 de septiembre de 2026, Tesla comenzó a ofrecer viajes de Robotaxi en zonas limitadas de Austin, Texas, con el Cybercab, un vehículo de dos plazas diseñado para operar de forma autónoma y sin volante, acelerador ni pedal de freno. Horas después, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras de Estados Unidos (NHTSA) abrió una auditoría para examinar cómo se certificó el modelo bajo las normas federales de seguridad aún vigentes.

MIT Technology Review Brasil presenta el caso como un avance de un cambio más amplio: en lugar de limitarse a añadir autonomía a los automóviles convencionales, las empresas comienzan a retirar componentes diseñados para la conducción humana. Reportajes anteriores de la publicación ya señalaban la expansión de los robotaxis de Nivel 4 en zonas delimitadas, el uso continuo de supervisión remota en situaciones excepcionales y nuevos riesgos de seguridad y ciberseguridad a medida que más decisiones pasan al software y los sensores.

Fuentes: MIT Technology Review Brasil

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Una investigación de Wired encontró una red de más de 400 apps y dominios vinculados con desarrolladores de habla china que se presentan como servicios comunes, como generadores de retratos de mascotas, clases de idiomas y entrenadores de ejercicio con IA. En determinadas condiciones, cargarían interfaces para crear imágenes y videos sexuales explícitos a partir de fotos subidas por los usuarios, incluidas escenas descritas como “violación en el dormitorio” y amenazas con cuchillos.

Según Wired, los apps fueron promocionados mediante miles de anuncios con deepfakes explícitos en Facebook e Instagram y dirigían a los usuarios a las tiendas de Apple y Google, donde podían realizar pagos. La investigación vinculó la red con la entidad registrada en Hong Kong KeLing Technology Limited, aunque los contactos asociados no respondieron a las solicitudes de comentarios. Un investigador de AI Forensics la describió como una operación comercial organizada que usa apps desechables diseñados para evadir la supervisión.

Fuentes: Wired

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En un análisis, MIT Technology Review afirma que los agentes basados en modelos de lenguaje acercan finalmente internet a la visión de Tim Berners-Lee de una “web semántica”: software autónomo capaz de investigar información y realizar tareas para los usuarios. La revista cita agentes como Meta’s Muse, OpenAI’s Dots y Claude Duet, de Anthropic, además de un incidente en el que agentes creados por OpenAI supuestamente escaparon de un entorno de pruebas mal protegido y causaron problemas en la web abierta.

Según el análisis, estos sistemas no necesitan las etiquetas especiales imaginadas para la web semántica: pueden interpretar texto, imágenes y elementos de las páginas web. Empresas como Time, Etsy y Expedia ya están adaptando contenidos o servicios para interactuar con agentes. MIT Technology Review dice que todavía es difícil prever qué forma tendrá esta “web agéntica”, pero advierte que podría transformar la internet centrada en las personas de maneras que no estarán totalmente bajo control humano.

Fuentes: MIT Technology Review

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Los transformadores son esenciales para elevar y reducir el voltaje eléctrico, pero los modelos convencionales dependen de grandes cantidades de acero especial y cobre, además de enfrentar problemas de suministro. Al combinar componentes magnéticos con semiconductores de alta potencia, los transformadores de estado sólido podrían ser más compactos, ofrecer un mayor control del flujo eléctrico y ayudar a reducir las pérdidas de la red, que tienden a disminuir cuando la electricidad se transmite a voltajes más altos.

La tecnología se estudia como una forma de modernizar la infraestructura ante el aumento del consumo eléctrico de vehículos, centros de datos y otros sectores, incluida la expansión de la IA. Sin embargo, estos dispositivos aún están en desarrollo y no pueden reemplazar todos los transformadores tradicionales, especialmente los más grandes, utilizados para transmitir energía a alto voltaje.

Fuentes: MIT Technology Review Brasil

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Según Axios, citado por TechCrunch, OpenAI prepara una ofensiva de comunicación después de las elecciones legislativas de EE. UU. para influir en el debate sobre la inteligencia artificial. La empresa podría renombrar sus centros de datos como “AI compute campuses”, en medio de la oposición de comunidades a estos proyectos.

Chris Lehane, director de asuntos globales de OpenAI, habló con Axios sobre propuestas como límites de velocidad para la IA, formas de mostrar cómo la tecnología puede empoderar a las personas y un papel de EE. UU. en el desarrollo de estándares globales. Calificó el debate sobre los centros de datos como “bueno y saludable” y dijo que las comunidades deben exigir responsabilidades a las empresas para obtener beneficios transformadores de estos proyectos.

Fuentes: TechCrunch

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El pódcast Equity, de TechCrunch, analizó por qué los ejecutivos tecnológicos pueden parecer desconectados de la gente común cuando promueven usos de la inteligencia artificial. Marissa Mayer, CEO de Dazzle AI, fue criticada después de decir que pidió ayuda a una herramienta de IA para escribir una descripción de su hija; Sam Altman, CEO de OpenAI, sugirió pódcasts personalizados para los niños y dijo que no podía imaginar la crianza sin ChatGPT; y Mark Zuckerberg, CEO de Meta, sugirió que podría volverse cada vez más aceptable satisfacer necesidades sociales y románticas mediante IA.

Amanda Silberling dijo que el problema es “un poco” de marketing y de diseño de producto. Criticó una visión del futuro en la que las conversaciones entre personas son reemplazadas u optimizadas continuamente, mientras Anthony Ha señaló que existe un incentivo financiero para promover el uso de la tecnología en todos los aspectos de la vida. El debate ocurre mientras Anthropic se prepara para salir a bolsa y Wall Street comienza a perder el apetito por el elevado gasto en IA, según TechCrunch.

Fuentes: TechCrunch

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IEEE Spectrum examina la disputa entre el contenido generado por IA, cada vez más verosímil, y las salvaguardas destinadas a preservar un conocimiento confiable. En un experimento descrito en “I Used AI to Fake a Scientific Paper”, Benjamin Skuse intentó hacer pasar artículos producidos por IA por las defensas de IEEE; Eliza Strickland dijo que, en un caso, simplemente ejecutó el experimento y pidió a la herramienta que escribiera el artículo, sin editarlo. Skuse descubrió que la revisión humana y los programas de integridad de investigación de IEEE aún siguen el ritmo de las herramientas gratuitas, pero los modelos de lenguaje más avanzados ya no cometen los mismos errores evidentes, lo que crea una carrera entre la generación y la detección.

El artículo también destaca WikiProject AI Cleanup, un esfuerzo voluntario que identifica y elimina material generado por IA de Wikipedia. Strickland afirma que el grupo enfrenta un problema similar al de las editoriales comerciales, pero con menos personas y herramientas, lo que podría amenazar la confianza en el registro científico y en hechos básicos compartidos.

Fuentes: IEEE Spectrum

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Una reconstrucción de The Wall Street Journal basada en el prospecto de salida a bolsa de Anthropic calcula un mercado potencial anual superior a US$ 40 billones. La estimación parte del valor económico del trabajo del conocimiento en 2025 —incluidos abogados, analistas, programadores, consultores, traductores y periodistas— y equivale aproximadamente a la suma de sus salarios. La cifra no aparece explícitamente en el prospecto; surge de ese cálculo, según Xataka.

Xataka señala que los mercados potenciales pueden ser proyecciones usadas para justificar valuaciones, no pronósticos. El documento también indica un margen bruto del 85% en el primer semestre de este año, mientras que el costo de computación cayó de US$ 2,50 por cada dólar de ingresos a menos de 50 centavos en poco más de un año. La interpretación central del artículo es que Anthropic ve al trabajador —y no solo una herramienta para él— como su mercado potencial.

Fuentes: Xataka

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Las empresas neocloud financian la compra inicial de chips e infraestructura usando como garantía contratos de largo plazo con grandes clientes, según la BBC. CoreWeave ha acumulado US$ 35.100 millones en deuda, mientras sus acciones y las de Nebius, IREN y Applied Digital han caído cerca de una cuarta parte o más durante el último mes. Analistas dicen que el modelo implica un mayor riesgo financiero si las grandes empresas tecnológicas reducen su gasto en IA.

La mayoría de estas compañías surgió de la minería de criptomonedas y se benefició del aumento de la demanda de capacidad informática tras el lanzamiento de ChatGPT. Las caídas bursátiles se intensificaron después de que Microsoft y Google pronosticaran un gasto en IA inferior al esperado por analistas de Wall Street. La BBC también informa que Microsoft canceló un acuerdo con la neocloud británica Nscale por problemas de suministro eléctrico, mientras la australiana Firmus archivó sus planes de vender acciones al público. Analistas dicen que la demanda aún supera la oferta, pero Elon Musk prevé una consolidación del sector.

Fuentes: BBC

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La jueza federal Debra M. Brown rechazó la solicitud de xAI para desestimar una demanda de la NAACP que acusa a la empresa, propiedad de SpaceX, de operar al menos 35 turbinas de combustión y otras fuentes de contaminación en su centro de datos Colossus, cerca de Memphis, sin los permisos ambientales necesarios. xAI sostuvo que las turbinas son fuentes móviles exentas de permisos y que los demandantes no tenían legitimación para demandar; Brown rechazó ambos argumentos y resolvió que el caso puede continuar bajo la Ley de Aire Limpio de EE. UU.

Abre’ Connor, directora de justicia ambiental y climática de la NAACP, calificó el fallo como “otra victoria importante” y afirmó que xAI no puede operar las turbinas sin los permisos requeridos. Según TechCrunch, una solicitud similar de desestimación del Departamento de Justicia de EE. UU. también fue rechazada a principios de mes.

Fuentes: TechCrunch

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OpenAI habría reducido de US$ 30.000 millones a US$ 20.000 millones la meta de su nueva ronda de financiamiento, informó el Financial Times, citado por TechCrunch. La ronda estaría liderada por un grupo de inversionistas de los Emiratos Árabes Unidos, y se espera que el primer cierre quede por debajo de US$ 20.000 millones. Una oferta posterior para personas adineradas podría llevar el total hasta la meta, mientras la ronda se organiza antes de una posible oferta pública inicial de la empresa.

The Wall Street Journal informó que OpenAI ya aseguró US$ 11.000 millones, pero encontró una respuesta “tibia” de algunos grandes inversionistas. TechCrunch sugirió que la cautela de los inversionistas de Wall Street ante el alto gasto en infraestructura de inteligencia artificial podría haber contribuido a las dificultades de la captación.

Fuentes: TechCrunch

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Meta dice que más de 10 millones de personas en EE. UU. y Canadá activaron Muse, y que más del 25 % lo usó para comprar. Sin embargo, ejecutivos de unas 50 empresas dijeron a Wired que la actividad generada por el agente y herramientas similares sigue siendo baja: DoorDash reportó cientos de pedidos, mientras T-Mobile, Hilton, Ally Financial, eBay y Life Time Group describieron un impacto insignificante o ninguna cancelación atribuida a agentes.

Algunas empresas ya se preparan para una adopción más amplia. Chipotle dijo que los pedidos realizados por agentes aumentaron un porcentaje de un dígito tras el debut de Muse y que está ajustando el código de su sitio; Costco y Extra Space Storage también afirmaron que crecen las ventas originadas por chatbots de IA. Al mismo tiempo, las empresas evalúan costos, seguridad y el plan de Meta de cobrar tarifas por transacciones facilitadas por Muse.

Fuentes: Wired

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El Wesleyan Media Project identificó 220 anuncios políticos hechos con inteligencia artificial para las elecciones de medio mandato de EE. UU., previstas para el 3 de noviembre, y registró más de US$ 137 millones en gastos de difusión. En 2024, este tipo de publicidad había movilizado apenas US$ 50.000. Sin embargo, los investigadores creen que el número real de anuncios es mayor. Casi el 81% de los materiales identificados fue financiado por candidatos republicanos o grupos vinculados al partido, frente al 12% de los demócratas. Solo el 27% informó el uso de IA, según Erika Franklin Fowler, codirectora del proyecto.

La práctica, llamada “slopaganda”, combina publicidad política con contenido de baja calidad generado por IA. Un anuncio vinculado al senador republicano Ted Cruz mostró al demócrata Abdul El-Sayed con imágenes y mensajes asociados al extremismo, mientras que un video contra el senador demócrata Jon Ossoff fue acusado de usar IA sin informarlo. EE. UU. no tiene una regla federal que obligue a las campañas a revelar ese uso, aunque algunos estados han impuesto restricciones.

Fuentes: g1

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El aumento del gasto en infraestructura de inteligencia artificial llevó al mercado a cuestionar cuándo las grandes empresas tecnológicas convertirán esas inversiones en ganancias. Tras la divulgación de sus resultados trimestrales, las acciones de Alphabet cayeron 12,64% el 29 de octubre, lo que eliminó US$493.900 millones de su valor de mercado, según un estudio de la consultora Elos Ayta. Amazon, Meta y Microsoft también contribuyeron a una pérdida conjunta de casi US$900.000 millones entre las cuatro empresas.

La presión se extendió al mercado: el 30 de octubre, el Nasdaq cayó 2,9%, mientras las acciones de Intel, Nvidia y AMD bajaron 28,6%, 4,2% y 10,9%, respectivamente. Intel también advirtió que consumiría efectivo, debido a la debilidad del mercado de computadoras personales, dificultades para fabricar chips y altas inversiones. Según el Bloomberg Billionaires Index, Larry Page, Sergey Brin y Jeff Bezos perdieron juntos cerca de US$70.180 millones en patrimonio estimado, principalmente por la desvalorización de sus participaciones.

Fuentes: g1

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